Un cas où le cadrage a dépassé la technique

Dans un cas documenté par Bpifrance, une ETI de la logistique (130 M€ de chiffre d'affaires) a consacré environ cinq fois plus d'effort au cadrage qu'à la partie technique. Une grande partie de ce travail a consisté à formaliser des règles métier jusque-là implicites, puis à lancer l'outil progressivement. C'est un cas parmi d'autres, pas une règle générale, mais il montre où peut se loger l'essentiel de l'effort.

Ce que contient concrètement le cadrage

Cartographier avant de construire : Annexx a documenté 16 processus dans 28 agences avant de mettre en place son agent, avec une intégration à son CRM et à son ERP. Donner du temps au cadrage : le CNCAC y a consacré 3 mois sur 12. Vérifier les prérequis : chez Ageneau, les contraintes réglementaires et la qualité des données sont traitées en amont, et VIF met en avant les réticences des équipes ainsi que la qualité des données.

Une décision de direction, pas un choix d'outil

Un autre cas documenté, anonymisé, procède de haut en bas : la direction est impliquée dès le départ, puis les équipes sont formées. Chez Patrimoine SA, un Diagnostic Data IA mené à l'été 2024 s'appuie sur les enjeux du COMEX et débouche sur une feuille de route 2025-2026, ainsi que sur une charte d'usage qui remplace les initiatives individuelles. Diadem et CISTEME évoquent de leur côté le shadow IA (des outils utilisés hors de tout cadre) et la formation des équipes.

Ce que j'observe dans mes missions

Dans une entreprise de maintenance de réseaux, sept cas d'usage ont été chiffrés et priorisés en comparant l'effort (coût, ressources) au bénéfice attendu (gain de temps, qualité, homogénéité). La direction en a retenu trois sur la base d'un retour sur investissement estimé. Dans le nucléaire civil, un agent LLM aurait pu compiler et renuméroter les documents d'un dossier de travaux, mais le besoin exigeait une solution fiable à 100 %, ce qui a orienté le choix vers une solution plus robuste. Dans les deux cas, la réalisation a été confiée à une prestataire, sous mon pilotage. Voir les cas concrets.

Un contrepoint : Cenov

Cenov a commencé par un diagnostic Data et IA, puis a migré vers Odoo sur 18 mois, l'IA venant ensuite. La fiche annonce un gain d'efficacité de 20 à 30 %, mais le dirigeant indique être encore en phase de sélection des technologies : ce chiffre est donc à lire avec prudence. Le séquencement, lui, est instructif : la base d'abord, l'IA ensuite.

Trois questions avant de lancer un projet IA

  1. Quel processus, précisément, et quelles règles n'ont jamais été écrites ?
  2. Quel bénéfice, quel effort, et qui tranche à la direction ?
  3. Qui utilisera l'outil, et comment sera-t-il formé ?

Sources et limites

Les cas cités proviennent du catalogue de cas d'usage IA de Bpifrance (54 cas, dont 11 lus en détail pour cet article). Les résultats sont déclaratifs et les bases de calcul diffèrent d'un cas à l'autre.