Les projets de transformation digitale les plus fragiles sont ceux qui commencent par un nouvel outil, sans revenir sur l'architecture d'ensemble. À Lyon comme ailleurs, j'observe le même schéma : des systèmes opérationnels (ERP, MES, TMS, WMS, SIRH) ajoutes au fil des besoins, rarement repenses ensemble.
Le signal qui doit alerter
Si personne dans l'entreprise n'est capable de dessiner, sur un seul schéma, comment les différents outils communiquent entre eux, c'est le signe qu'une remise à plat s'impose avant tout nouveau projet, IA comprise.
Par ou commencer
- Auditer et cartographier les systèmes existants, y compris les usages informels (fichiers Excel parallèles, outils non déclarés)
- Clarifier ce qui doit rester on-premises et ce qui peut basculer vers une architecture SaaS
- Structurer une gouvernance SI simple, avec un propriétaire clair pour chaque système
Ce travail de structuration n'est pas qu'un préalable technique : c'est ce qui rend ensuite un projet Data/IA exploitable, plutôt que construit sur des fondations instables.